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2023年,預計全省通過DCMM2級及以上貫標評估企業數量達到300家以上

2023-06-06
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各市工業(ye) 和信息化局,各有關(guan) 單位:

為(wei) 貫徹工業(ye) 和信息化部《“十四五”大數據產(chan) 業(ye) 發展規劃》,落實《山東(dong) 省“十四五”大數據產(chan) 業(ye) 發展規劃》,加快構建以數據為(wei) 關(guan) 鍵要素的數字經濟,我廳製定了《山東(dong) 省大數據產(chan) 業(ye) 發展2023年工作要點》,現印發給你們(men) ,請結合實際,認真抓好落實。

山東(dong) 省工業(ye) 和信息化廳

2023年5月30日  

(此件公開發布)

山東(dong) 省大數據產(chan) 業(ye) 發展2023年工作要點

山東(dong) 省關(guan) 於(yu) DCMM通過數量的通知

為(wei) 深入貫徹省委省政府推動數字經濟發展有關(guan) 決(jue) 策部署,落實《山東(dong) 省“十四五”大數據產(chan) 業(ye) 發展規劃》和《山東(dong) 省建設綠色低碳高質量發展先行區2023年重點工作任務》等文件要求,充分發揮數據要素作用,持續推動全省大數據產(chan) 業(ye) 快速發展,促進數字技術與(yu) 實體(ti) 經濟深度融合,結合我省實際,製定本工作要點。

一、實施數據要素化專(zhuan) 項行動,深化市場化配置改革

1.提升數據要素供給能力。聚焦經濟發展、民生服務等領域需求,加快推動數據要素化進程,探索合作開發、授權運營等差異化模式,促進產(chan) 業(ye) 數據和公共數據高效、高質量匯聚。引導產(chan) 業(ye) 鏈龍頭企業(ye) 、互聯網平台企業(ye) 發揮帶動作用,加大與(yu) 中小微企業(ye) 雙向數據授權,合理擴大數據資源共享範圍,探索“數據、平台、算法、安全”一體(ti) 化服務新模式。2023年底,培育50家左右數據要素型重點企業(ye) ,圍繞工業(ye) 、生產(chan) 性服務業(ye) 等領域遴選部分重點企業(ye) 探索開展數據資源持有權、數據加工使用權、數據產(chan) 品經營權等分置試點和數據資產(chan) 化、數據資產(chan) 入表試點,豐(feng) 富數據資源供給。

2.持續提高數據治理水平。加大《數據管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018,簡稱 DCMM)貫標推廣力度,遴選一批DCMM貫標試點地區、試點企業(ye) 。發揮省級“創新服務券”引導作用,麵向製造、能源、金融、醫療、交通等領域開展宣貫工作,推動企業(ye) 參與(yu) DCMM貫標評估。支持各市出台配套措施,加快培育本地化貫標支撐機構和服務隊伍,提升谘詢指導、培訓輔導、知識普及等評估谘詢服務能力。2023年底,全省通過DCMM2級及以上貫標評估企業(ye) 數量累計達到300家以上。

3.推動數據要素高效配置。圍繞數據共享開放、流通交易和開發利用,按照“原始數據不出域、數據可用不可見”交易範式,探索搭建全省數據交易流通、共享收益平台服務體(ti) 係。依托全省布局建設的數據交易機構,開展數據(產(chan) 品)登記和流通交易,通過模型、核驗等產(chan) 品和服務形式向社會(hui) 輸出數據價(jia) 值,提供數據資產(chan) 化、合規化、標準化等增值服務。加快培育一批數據商和第三方專(zhuan) 業(ye) 服務機構,強化價(jia) 值發掘、技術開發、確權登記、資產(chan) 計價(jia) 、審計結算、交易撮合等服務能力,成立全省數商聯盟,打造“共同使用、共享收益”數商共贏生態圈,2023年底,力爭(zheng) 數商生態企業(ye) 達到100家以上。

二、實施六大生態建設行動,構建繁榮有序產(chan) 業(ye) 生態

4.深入開展數字“繁星”工程。深化產(chan) 業(ye) 數字化場景應用,推動數字企業(ye) 以大數據技術創新引領工業(ye) 、農(nong) 業(ye) 和服務業(ye) 數字化轉型發展,遴選一批具有典型示範作用的大數據產(chan) 品賦能應用案例。鼓勵發展數據標注、數據清洗、數據交換等新業(ye) 態,指導第三方機構持續推進大數據產(chan) 業(ye) “雙數評估”,篩選一批標誌性、引領性的大數據產(chan) 品,形成省內(nei) 重點大數據技術產(chan) 品、服務產(chan) 品供給目錄。打造全省示範大數據產(chan) 品庫,加大產(chan) 品集中推廣力度,2023年底,入庫培育優(you) 秀大數據產(chan) 品達到500項左右。

5.深入開展數字“龍騰”工程。加大企業(ye) 培育力度,支持有條件的大中型企業(ye) 開展大數據業(ye) 務剝離重組,推動大數據企業(ye) 向專(zhuan) 業(ye) 化、規模化發展,不斷提升自主創新水平。編製2023年度大數據產(chan) 業(ye) 圖譜和數據信創生態資源開放目錄,引導大型廠商、龍頭企業(ye) 為(wei) 中小企業(ye) 提供數據、算法、算力等資源,推動大中小企業(ye) 融通發展和產(chan) 業(ye) 鏈上下遊協同創新合作。探索建立數字化企業(ye) 分級分類評價(jia) 體(ti) 係,支持大數據企業(ye) 向專(zhuan) 精特新企業(ye) 、瞪羚企業(ye) 和獨角獸(shou) 企業(ye) 梯次發展,鼓勵申報大數據產(chan) 業(ye) 發展試點示範項目、數字經濟發展創新平台、大數據“三優(you) 兩(liang) 重”項目、數據安全管理試點等。2023年底,全省打造50家以上大數據標杆企業(ye) 。

6.深入開展數字“沃土”工程。加速大數據產(chan) 業(ye) 集聚發展,突出濟南、青島雙核引領作用,重點打造一批以數據信創產(chan) 業(ye) 基地為(wei) 核心的大數據產(chan) 業(ye) 園區,形成大數據產(chan) 業(ye) 規模發展、產(chan) 業(ye) 鏈合作互補發展、區域輻射帶動發展的新格局。加速完善產(chan) 業(ye) 園區配套服務設施,持續提升園區數字化、智能化服務水平,營造企業(ye) 良好成長環境。建立大數據產(chan) 業(ye) 園區庫,加強大數據產(chan) 業(ye) 園外部交流合作,鼓勵園區企業(ye) 開展橫向協作和跨區域合作、飛地合作。2023年底,入庫培育大數據園區數量達到80個(ge) 左右。

7.深入開展數字“雨露”工程。提升社會(hui) 機構政策谘詢、標準研究、體(ti) 係認證、評估評價(jia) 、檢驗檢測、代碼托管等公共服務能力,開展數字化轉型宣傳(chuan) 和輔導,助力提升企業(ye) 市場競爭(zheng) 力。加快培育麵向數字經濟發展的新型專(zhuan) 業(ye) 化公共服務平台,鼓勵各市對接國家級、省級行業(ye) 機構,加強大數據自主可控應用實驗室、信創適配驗證中心等配套設施建設,形成一批大數據領域特色公共服務平台。2023年底,力爭(zheng) 建成重點公共服務平台5個(ge) 左右。

8.深入開展數字“煥新”工程。加強數據信創應用推廣,麵向製造、能源、金融、教育、醫療、交通、商業(ye) 等重點領域,通過改造、置換、更新、替代等方式擴大大數據應用範圍,提升全社會(hui) 數字化自主可控與(yu) 安全可靠能力。推動建設大數據和信創公共服務中心,為(wei) 企業(ye) 提供公共設施、公共技術支持等服務,滿足企業(ye) 通用領域大數據及信創產(chan) 品檢驗檢測與(yu) 適配驗證需求。加強政策引導,支持企業(ye) 打造具備山東(dong) 特色的信創解決(jue) 方案,建立完善全省數據信創廠商庫和解決(jue) 方案庫,形成省內(nei) 數據信創解決(jue) 方案示範目錄。2023年底,培育數據信創應用示範單位達到50家以上。

9.深入開展數字“匠心”工程。加強全民數字素養(yang) 和技能教育培訓,建立健全多層次、多類型大數據人才培養(yang) 體(ti) 係。建設技能型“匠心”人才庫,根據大數據產(chan) 業(ye) 發展人才需求,廣泛開展數據治理、技術創新類數字人才培訓評價(jia) 認證,增強大數據人才供給能力。加大對企業(ye) 家和技術帶頭人培訓力度,2023年大數據相關(guan) 培訓達到1000人次以上。持續開展總數據師製度建設,推動企業(ye) 構建數據驅動的生產(chan) 模式、管理體(ti) 係和決(jue) 策方式。2023年底前,累計培育200家以上總數據師製度試點企業(ye) ,培養(yang) 一批具備工匠精神的全棧式、複合型數據信創職業(ye) 技能人才,選樹一批大數據領域“引航專(zhuan) 家”“領軍(jun) 人物”“智慧工匠”。

三、實施數字賦能專(zhuan) 項行動,推動經濟社會(hui) 轉型發展

10.提高工業(ye) 企業(ye) 數字賦能質效。加快推動工業(ye) 企業(ye) 在更廣範圍、更深層級開展數據采集、傳(chuan) 輸、存算、管理及應用,聚焦我省“十強產(chan) 業(ye) ”和重點行業(ye) ,支持具備條件的行業(ye) 龍頭企業(ye) 構建“產(chan) 業(ye) 大腦”“企業(ye) 大腦”,建設一批國字號產(chan) 業(ye) 鏈“數字經濟總部”項目,打造一批創新能力突出、典型示範性強、應用成效明顯、經濟效益顯著的數據驅動型“晨星工廠”。2023年底,力爭(zheng) 推動1000家左右規上工業(ye) 企業(ye) 實施數據賦能專(zhuan) 項行動,以工業(ye) 大數據驅動製造業(ye) 資源優(you) 化配置。

11.深化“數實融合”賦能產(chan) 業(ye) 升級。堅持行業(ye) 應用牽引,深入開展大數據產(chan) 業(ye) 發展試點示範建設,全麵推動大數據賦能各行各業(ye) 轉型發展。大力推動數字技術與(yu) 實體(ti) 經濟融合創新,建設“5351”數字經濟創新平台體(ti) 係,2023年力爭(zheng) 培育創新實驗室15個(ge) 、創新中心60個(ge) 、創新服務機構10個(ge) 、創新人才基地20個(ge) ,推動產(chan) 學研用各方聯合開展數據科學研究、技術創新、產(chan) 品研發和推廣應用,繁榮數字經濟新模式、新業(ye) 態。

四、實施數據安全保障行動,築牢產(chan) 業(ye) 發展防護基石

12.提升數據安全管理水平。組織開展數據安全宣貫活動,推廣數據安全管理認證(DSM)和數據安全能力成熟度模型貫標評估(DSMM),指導企業(ye) 完善數據安全管理體(ti) 係。出台山東(dong) 省工業(ye) 和信息化領域數據安全管理實施細則,完善數據分類分級、監測預警、應急處置、監督檢查等管理機製,規範數據處理活動。加快落實企業(ye) 數據安全措施,麵向重點工業(ye) 企業(ye) 開展重要數據識別和目錄編製、備案管理等工作,提升企業(ye) 數據安全管理能力。

13.強化數據安全保障能力。開展數據安全“雙評估”行動,指導重點工業(ye) 企業(ye) 圍繞數據安全管理要求開展自評估,組織第三方機構開展檢查評估,督促企業(ye) 落實主體(ti) 責任,提升數據安全防護水平。組織開展工業(ye) 數據安全應急演練、攻防對抗、技能培訓,以共建實驗室、創建實習(xi) 實訓基地、數據安全競賽等形式,鼓勵企業(ye) 加快培養(yang) 複合型、專(zhuan) 業(ye) 型數據安全人才。開展數據安全風險信息報送工作,識別並管控數據風險,指導企業(ye) 規範、高效處置風險隱患,提高企業(ye) 數據安全防控及事件處理能力。

14.促進數據安全產(chan) 業(ye) 發展。出台山東(dong) 省數據安全產(chan) 業(ye) 發展行動方案,加快提升數據安全產(chan) 業(ye) 綜合實力。加強數據識別、數據脫敏等關(guan) 鍵技術攻關(guan) ,推進安全多方計算、聯邦學習(xi) 、同態加密等數據安全技術的部署應用,提高數據安全產(chan) 品和服務供給能力。麵向數據安全合規需求,推動開展數據資產(chan) 管理、安全體(ti) 係設計等數據安全規劃谘詢服務,培育數據安全服務產(chan) 業(ye) 。遴選一批具有市場潛力和廣泛應用前景的數據安全產(chan) 品、服務和解決(jue) 方案並進行宣傳(chuan) 推廣,力爭(zheng) 2023年數據安全產(chan) 業(ye) 規模超過200億(yi) 元。

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